Chimiométrie pour l'analyse du Skydrol
1 : Laboratoire de Mathématiques et Applications
Université de Poitiers, Centre National de la Recherche Scientifique
L'analyse de grande quantité de données est un domaine mathématique en expansion qui suscite de l'intérêt dans divers
domaines tels que le renseignement, la médecine, l'écologie, la sociologie, etc. Des méthodes mathématiques ont été
créées afin de résoudre ce problème tout en transformant les données en de nouvelles informations, dont leur nombre
est réduit. Lorsque ces méthodes sont appliquées à des données psycho-chimiques, elles font partie de la chimiométrie.
Dans notre cas, nous effectuons une étude de spectre infrarouge du Skydrol. Les données que l'on récupère par
la spectroscopie sont donc des points discrétisés d'une fonction. Il nous est alors nécessaire d'avoir une méthode
d'analyse de données pour pouvoir déterminer certaines informations physiques et chimiques, invisibles à l'œil nu sur
le spectre d'un échantillon de Skydrol.
Nous parlerons tout d'abord des méthodes existantes et classiques, l'Analyse en Composantes Principales (ACP)
et la PLS (Partial Least Squares), puis d'une méthode plus spécifique : l'ACP pénalisée. Nous comparerons leurs
applications sur le cas du Skydrol.
L'analyse topologique de données est un domaine en expansion que nous pouvons également appliquer dans la
chimiométrie. Nous verrons une nouvelle méthode de lissage qui s'adapte à la forme des données étudiées.
domaines tels que le renseignement, la médecine, l'écologie, la sociologie, etc. Des méthodes mathématiques ont été
créées afin de résoudre ce problème tout en transformant les données en de nouvelles informations, dont leur nombre
est réduit. Lorsque ces méthodes sont appliquées à des données psycho-chimiques, elles font partie de la chimiométrie.
Dans notre cas, nous effectuons une étude de spectre infrarouge du Skydrol. Les données que l'on récupère par
la spectroscopie sont donc des points discrétisés d'une fonction. Il nous est alors nécessaire d'avoir une méthode
d'analyse de données pour pouvoir déterminer certaines informations physiques et chimiques, invisibles à l'œil nu sur
le spectre d'un échantillon de Skydrol.
Nous parlerons tout d'abord des méthodes existantes et classiques, l'Analyse en Composantes Principales (ACP)
et la PLS (Partial Least Squares), puis d'une méthode plus spécifique : l'ACP pénalisée. Nous comparerons leurs
applications sur le cas du Skydrol.
L'analyse topologique de données est un domaine en expansion que nous pouvons également appliquer dans la
chimiométrie. Nous verrons une nouvelle méthode de lissage qui s'adapte à la forme des données étudiées.
| Type : | : | Résumé |
| Thématiques | : | Statistique appliquée |
| PDF version | : |  PDF version |
